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【推荐】海科会院士专家眼中的人工智能新趋势

2022-10-01 来源:朔州机械信息网

四川正在大力发展5+1产业体系,其中“1”是指数字经济产业。去年四川的经济总量达到3.6万亿元,其中数字经济突破1万亿元,而人工智能是数字经济的一大重要板块。

9月10日,由四川省科协、省外事侨务办、省经信委主办,四川省人工智能联盟承办的第十七届中国西部海外高科技人才洽谈会人工智能高峰论坛在成都举行。来自海内外人工智能领域知名专家学者和高等院校、科研院所、投资机构、企业家代表共200余人参加论坛,探讨人工智能技术发展现状。

发展人工智能,四川有一定基础,但更多是差距。四川希望通过“海科会”达成两项目的,一是为科研界提供一个研讨平台,二是为四川带来更多的产业机会,促进四川的各项产业更上一个台阶。

论坛上,中国工程院院士谭建荣、中国科学院院士尹浩作主题报告,南京大学计算机科学与技术系主任周志华教授、香港大学工程学院院长助理霍伟栋教授作主题演讲。这些学界大咖是如何看待人工智能的呢?

人工智能的热点与当前挑战

中国工程院院士谭建荣指出,人工智能经历了两次高潮,最近的一次高潮,是大数据技术挽救了人工智能,因为传统的人工智能技术强调因果关系,大数据则强调关联关系,这让人工智能向应用更迈进了一步。

在谭建荣看来,人工智能有六大热点,一是波士顿大狗,二是智能化手机,三是包括无人机和网联汽车在内的智能无人系统,四是阿尔法狗,五是智能机器人,六是中国人工智能2.0。

“中国人工智能2.0”是2016年中国工程院院士潘云鹤牵头启动的重大咨询项目,相较于旧人工智能技术,2.0版本包括大数据智能技术、互联网群体智能技术、跨媒体智能、人机协同的混合智能、智能自主无人系统这5大关键技术。

谭建荣表示:“在人工智能领域,没有一种算法可以包打天下,需要不断研发创造新的算法。”

专攻人工智能研究的南京大学周志华教授非常赞同谭建荣院士的观点。他指出现在的人工智能概念约等于深度神经网络,但在图像、视频、语音之外的很多任务上,深度神经网络并非最佳选择,其存在很多缺陷,比如超参数太多、模型太过复杂、训练所需数据太多、理论分析难等。

针对这些缺陷,周志华的团队探索出一种新的人工智能模型,称之为深度森林(deep forest)。据称深度森林是世界第一个“非神经网络”、不使用bp算法训练的深度学习模型,超参数数目远小于深度神经网络,易于训练,在很多任务性能上接近或超过深度神经网络。利用这套新模型,周志华的团队帮助某知名电商大大降低了非法套现风险,应用效果好于深度神经网络。

周志华表示,现在大部分人工智能系统都建立在谷歌的tensorflow生态上,这可能会造成新一轮的技术垄断,深度森林模型拥有打破垄断的潜力。

周志华还提到,随着人工智能的高风险应用越来越多,比如自动驾驶等对安全性要求较高的应用,增强人工智能系统的鲁棒性、提高系统的环境适应力,既是目前挑战,也是未来方向。就在前几天,美国国防部决定在5年内投资20亿美元,用于支持数十项研究工作,就是旨在开发能够进行学习并适应不断变化环境的机器,这应该引起中国重视。

人工智能让“万物互联”迈入“万物智联”

中国科学院院士尹浩指出,许多行业都开始了数字化转型过程,物理世界和虚拟世界日益走向整合,“万物控制”是业界面临的下一个挑战。

物联网的本质可视为数据算法驱动的机器智能,国际网络界已开始对于高性能、高智能的网络体系结构展开先期研究。人工智能正在驱动物联网,从“万物互联”迈入“万物智联”。

要实现“万物智联”,有一些前提条件,包括建立三大支撑体系和实现四个融合。三大支撑体系包括标准规范体系、安全保障体系、运维保障体系,四个融合则包括网络融合、数据融合、流程融合、服务融合。

从小培养学生对人工智能的正确认识

香港大学教授霍伟栋向听众讲解了人工智能对于当代教育的影响。他表示,技术更迭让一些工作逐渐消失,将来会有70%的工作会由人工智能或机器人取代,而越来越多的工作需要电脑和科技知识。在这种背景下,传统教育需要革新,以应对世界的快速变化。

霍伟栋指出,眼下人工智能正在改变教学形态,在提升教学效率的同时,还在提高教育的管理水平,并改善教育的评价方式,对教育体制产生了巨大冲击。

他认为在人工智能时代,需要从小培养学生对人工智能的正确认识,帮助孩子理解技术并消除畏惧,竖立正确的人工智能伦理观,做人工智能的主人。

天虎科技 程学怡

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